Glossario

Un piccolo glossario sull'IA con i termini più importanti spiegati in modo semplice.

È quando insegniamo a un computer cosa fare dandogli tanti esempi. Per esempio, per insegnare a un computer a riconoscere un gatto, gli mostriamo tante foto di gatti.

È come una ricetta che dice a un computer cosa deve fare passo dopo passo.

È un programma che ti aiuta a fare cose come cercare informazioni su Internet, mandare messaggi o ricordarti gli appuntamenti.

È quando una macchina o un programma fa qualcosa da solo, senza bisogno di essere controllato da una persona ogni volta.

È un programma che parla con le persone attraverso messaggi di testo o voce, rispondendo alle domande come farebbe un amico.

Sono le informazioni che i computer usano per prendere decisioni, come numeri, parole, o immagini.

È quando le macchine, come i computer, possono fare cose che di solito solo gli esseri umani sanno fare, come risolvere problemi o imparare nuove informazioni.

È quando un computer impara da solo dalle informazioni che riceve, senza che qualcuno glielo spieghi ogni volta.

È una serie di istruzioni che diciamo al computer di seguire per fare qualcosa, come giocare a un videogioco o risolvere un problema di matematica.

È un tipo di programma che aiuta i computer a imparare dalle esperienze, un po’ come fa il nostro cervello.

È quando un programma risponde automaticamente a qualcosa che succede, come quando un gioco ti dice “bravo!” quando vinci.

È una macchina che può muoversi e fare lavori per noi. Alcuni robot sono controllati dall’IA, quindi possono prendere decisioni da soli!

È lo studio e la costruzione di robot, macchine che possono fare lavori per noi.

È come un “occhio” o un “orecchio” per i robot, che li aiuta a capire cosa sta succedendo intorno a loro.

È la capacità di un computer di “vedere” e riconoscere cose in immagini o video, un po’ come fanno i nostri occhi.

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